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축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다

성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 과정을 끊임없이 반복하는 모습이 실제 성공한 빅데이터의 전형이다. 과거 경험을 통해 빅데이터의 실패 원인을 분석하고 향후 성공하기 위해 무엇을 해야 하는지 알아보자.

성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 과정을 끊임없이 반복하는 모습이 실제 성공한 빅데이터의 전형이다. 과거 경험을 통해 빅데이터의 실패 원인을 분석하고 향후 성공하기 위해 무엇을 해야 하는지 알아보자.

  • 왜 실패했는지 경험에서 배운다
  • 데이터 탐색·시각화·활용을 쉽게 하라
  • ‘데이터 레이크’를 만들어라
  • 모두가 ‘정보의 생산자이자 소비자’, 여기에 맞게 접근하라