엔터프라이즈 플랫폼

인텔리전트 엔터프라이즈를 지원하는 강력한 플랫폼.

개인화된 분석 기능을 최소한의 시간과 리소스 비용으로 기업 전체의 수천 명의 사용자에게 제공할 수 있습니다.

아키텍처 가이드 읽기

MicroStrategy는 개발자, 아키텍트 및 관리자가 오브젝트 지향성 인프라 생성에서 세계 최상급의 BI 애플리케이션 구축 및 배포, 프로젝트의 전체 수명주기 모니터링 및 관리에 이르기까지 분석 배포의 모든 단계에 프로세스를 간소화 및 가속화하는 데 필요한 툴을 제공합니다.

이 모든 기능을 지원하는 통합 플랫폼

MicroStrategy는 기업 전체에 분산화된 팀을 지원하는 강력한 플랫폼을 제공합니다. 기업은 중앙 집중화된 플랫폼 아키텍처를 활용하여 데이터 무결성과 정확성을 유지하는 동시에 고급 데이터 통합 기능을 통해 유연성까지 제공하는 통제된 분석 애플리케이션을 쉽게 배포할 수 있습니다.

수천 명의 사용자로 확장

MicroStrategy는 가장 광범위한 재사용 가능 개체를 고도로 확장 가능한 인메모리 아키텍처와 통합하여 기업들이 소규모 팀으로 개인화된 분석 기능을 기업 전체의 수천 명의 사용자에게 쉽게 제공할 수 있도록 지원합니다.

BI 수명 주기 관리

MicroStrategy는 개발에서 테스트, 프로덕션에 이르기까지 BI 수명 주기를 성공적으로 관리하고 자동화하는 데 필요한 툴을 관리자에게 제공합니다. 쉽게 애플리케이션을 마이그레이션하고, 데이터 품질의 유효성을 검사하며, 사용량을 실시간으로 모니터링할 수 있어서 기업이 미션 크리티컬 애플리케이션을 가장 낮은 TCO로 항상 작동할 수 있도록 보장합니다.

앱을 빠르게 배포하고 분산된 팀에 신뢰할 수 있는 데이터를 제공할 수 있습니다.

MicroStrategy는 재사용 가능한 메타데이터 개체의 리포지토리를 중앙 집중화하여 기업들이 애플리케이션을 더 빠르게 구축하여 배포할 수 있도록 지원하는 동시에 부서별 팀들이 모든 유형의 셀프 서비스 앱을 만드는 데 사용할 수 있는 표준화된 개체 집합을 제공합니다.

페더레이티드 데이터 자산 매핑 및 개발 속도 가속화

애플리케이션
정보 앱
셀프 서비스
조치
리포팅
대시보드
스키마
모델
속성
지표
템플릿
필터
세트
시각화
프롬프트
양식
페이지
지역(속성)
총이익(속성)
관계형 소스
인메모리 큐브
기타 소스
데이터 생태계

개체 재사용성

개체 재사용으로 재작업이 필요 없습니다. 한 번 생성된 개체는 중앙에 있는 MicroStrategy 메타데이터 저장소에 저장됩니다. 또한 IT 팀의 추가적인 시간과 입력하는 노력없이 다양한 보고서, 대시보드 및 분석 애플리케이션을 만드는 데 쉽게 재사용할 수 있습니다.

메타데이터 저장소

분석 사일로에 연결할 수 있으며 부서별 분석도 가능합니다. 메타데이터 저장소는 기업들이 분석 사일로를 통합하는 동시에 모든 구성원에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 중앙 집중화된 수단을 제공합니다. 셀프 서비스 사용자는 인증된 회사 개체와 개인 또는 부서별 데이터를 모두 활용할 수 있는 비즈니스 앱을 쉽게 만들 수 있습니다.

플랫폼 효율성

더욱 효율적인 IT 부서를 운영하십시오. 메타데이터 오브젝트의 모든 변경 사항이 동시에 자동으로 모든 종속 오브젝트에 전달됩니다. 이를 통해 IT 부서의 변경 관리가 훨씬 수월해지며 엔터프라이즈 데이터를 일관되게 유지하여 통합 플랫폼으로 데이터 거버넌스를 관리할 수 있습니다.

확장 가능한 고성능 애플리케이션을 제공합니다.

MicroStrategy는 데이터 양이나 조직의 사용자 수에 제약없이 분석 기능을 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 최종 사용자들은 보이지 않는 곳까지 성능이 최적화된 플랫폼을 통해 데이터 복잡성에 상관없이 더 신속하게 분석 정보를 얻을 수 있습니다.

인메모리 아키텍처

빠르게 분석할 수 있습니다. MicroStrategy의 확장 가능한 인메모리 아키텍처는 조직이 사용자 수나 데이터 복잡성에 상관없이 비교할 수 없는 속도와 성능을 구현할 수 있도록 지원합니다. 조직은 1초도 안 되는 앱 응답 시간으로 비즈니스 사용자가 중요한 순간에 빠르게 답을 찾을 수 있도록 보장할 수 있습니다.

최적화된 데이터 커넥터

모든 사용자가 빅데이터를 이용할 수 있습니다. MicroStrategy는 모든 데이터베이스, 파일 시스템 및 데이터 레이크에 연결된 커넥터를 최적화하고 푸시다운 기능을 활용하여 세계 최대의 데이터세트에서도 가장 빠른 응답 시간을 지원합니다. 이를 통해 비즈니스 사용자는 생각의 속도로 빅데이터 소스를 활용할 수 있습니다.

고성능 최적화 툴

앱을 고성능으로 최적화하십시오. MicroStrategy는 조직의 필요에 따라 애플리케이션 성능을 쉽게 조정할 수 있는 완벽한 성능 튜닝 및 최적화 툴 세트를 제공합니다. 시스템 관리자는 사용자 지정 구성을 통해 역할과 요구 사항에 따라 워크로드 관리 방법과 사용자 경험의 우선 순위를 설정할 수 있습니다.

거버넌스를 통해 신뢰성과 유연성을 보장합니다.

MicroStrategy 플랫폼은 기업이 신뢰할 수 있는 분석 환경을 지속적으로 통제하고 비즈니스 사용자에게 유연성을 제공할 수 있는 거버넌스 및 보안 기능을 제공합니다. 또한 중앙 집중화된 통제 기능과 비즈니스 중심의 분석 기능 간의 균형을 유지하여 분석 기능을 채택하도록 만들고 데이터 중심의 문화를 조성할 수 있습니다.

이 모든 기능을 지원하는 통합 플랫폼

통합 플랫폼을 구축할 수 있습니다. MicroStrategy는 기업들에게 분산된 팀으로부터 받는 새로운 데이터 소스를 통합하는 경로를 제공하기도 하는 안전한 전사적 기록 시스템을 제공합니다. 또한 기업의 이미 구성된 기록 시스템 성능을 떨어뜨리지 않고도 새로운 데이터 소스를 확실하게 통합할 수 있습니다.

역할 기반 보안

모든 사용자에게 안전하고 개인화된 경험을 제공합니다. 역할 기반 보안 및 액세스 권한 방식으로 최종 사용자와 관련된 애플리케이션을 배포할 수 있습니다. 또한 행과 열 수준의 프롬프트, 필터 및 액세스 권한을 활용하여 데이터 자산을 안전하게 보호할 수 있습니다.

디지털 ID

디지털 ID로 인증 방식을 첨단화하십시오. 스마트폰 기반의 디지털 배지를 사용하여 기업 시스템, 애플리케이션 및 물리적 자산에 대한 액세스를 통제하십시오. 그리고 지오펜싱(geo-fencing) 및 타임펜싱(time fencing)을 사용해 액세스를 제한하여 중요한 비즈니스 자산의 보안을 극대화하십시오.

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통제된 셀프 서비스를 구현하기 위한 체크리스트

기업들은 두 당사자가 필요로 하는 것을 효과적으로 충족시키기 위해 강력한 중앙 집중화된 데이터 관리를 요구하지만 비즈니스 사용자에게 각 당사자들의 데이터에 액세스하여 분석할 수 있는 유연성까지 제공하는 통제된 셀프 서비스를 구현해야 합니다. MicroStrategy 셀프 서비스 거버넌스 주기에 대한 자세한 내용은 백서를 읽어보십시오.

백서 보기

애플리케이션을 쉽게 배포, 관리 및 모니터링합니다.

MicroStrategy는 분석 애플리케이션을 배포, 관리 및 모니터링할 수 있는 현대식 콘솔을 제공합니다. 이 콘솔을 통해 관리자는 클라우드와 온프레미스에서 최고의 성능을 낼 수 있도록 환경을 전환하고, 작업을 자동화하며, 애플리케이션을 최적화할 수 있습니다.

작업 자동화

일상적인 관리 작업을 자동화할 수 있습니다. MicroStrategy는 관리자가 일상적인 유지보수 작업과 구성 설정을 자동화하는 데 스크립팅을 활용할 수 있는 강력한 툴 세트를 제공합니다. 또한 사용자 또는 사용자 그룹의 유지보수를 자동화하고, 권한을 관리하며, 프로젝트 스키마를 업데이트하고, 개발 및 테스트 애플리케이션을 마이그레이션할 수 있습니다.

환경 모니터링

MicroStrategy는 관리자가 분석 기능 배포의 모든 측면을 쉽게 모니터링할 수 있는 툴을 제공합니다. 이 툴을 통해 여러 환경의 사용 패턴, 시스템 리소스, 가동 시간을 빠르고 쉽게 볼 수 있습니다. 또한 관리자는 실시간 알림 기능을 통해 중요한 사용 및 성능 정보에 대해 즉각적인 통찰력을 확보할 수 있습니다.

유연한 배포 옵션

온프레미스 또는 클라우드에서 MicroStrategy 플랫폼을 배포할 수 있습니다. 다양한 운영 체제와 클라우드 공급자를 지원하기 때문에 관리자는 몇 분 안에 기업 프로젝트를 실행할 수 있습니다. 또한 클러스터링 및 일정 예약 툴을 통해 간접 비용을 최소화하면서 현재 필요한 조건에 따라 확장할 수 있는 플랫폼을 배포할 수 있습니다.

특별 리소스

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IDG - 성공적인 셀프 서비스 BI 구현 전략, 도입 전 반드시 알아야 할 것들

셀프 서비스 BI는 전통적인 엔터프라이즈 BI가 갖고 있던 한계들을 극복하고 현업 사용자가 스스로 데이터와 인사이트에 접근할 수 있다는 것에 큰 장점을 갖고 있다. 하지만 셀프 서비스 BI를 성공적으로 구현하기란 그리 쉽지 않다. 이는 그저 하나의 툴을 구매하는 것이 아닌, 기업의 생태계와 문화를 바꾸는 것이기 때문이다. 셀프 서비스 BI를 도입하기 전, 미처 알지 못했던 사항을 체크해보고 성공적인 구현 전략을 구상해보자.

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2018년에 주목해야 할 8가지 분석 트렌드

미래의 기업 경쟁력은 진화하는 도전 과제를 미리 예측하고 기회와 이익으로 전환시키는 능력의 인텔리전트 엔터프라이즈에 달려있습니다. 이러한 수준의 정교함을 달성하려면 조직은 데이터를 활용하고 최신 기술을 도입해야 합니다. 뿐만 아니라, 사물인터넷 (IoT) 부터 인공 지능, 기계 학습, 음성 기반 분석 등에 이르기까지 많은 것을 고려해야합니다. 이 모든 것을 이해하는 데 도움이되도록 2018 년에 알아야 할 분석의 8가지 트렌드에 대해 소개합니다.

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축적된 경험에서 얻은 교훈으로 데이터 분석의 정석을 제시한다

성공한 빅데이터 프로젝트를 보면 일단 데이터를 수집해서 데이터 레이크에 넣어 놓고, 많은 데이터 과학자나 데이터 아키텍트가 계속 탐색해 인사이트를 발굴하며, 이 인사이트를 누구나 활용할 수 있도록 분석 애플리케이션 형태로 공유하고 있다. 이 과정을 끊임없이 반복하는 모습이 실제 성공한 빅데이터의 전형이다. 과거 경험을 통해 빅데이터의 실패 원인을 분석하고 향후 성공하기 위해 무엇을 해야 하는지 알아보자.

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