Tendance #5 : Analytique Avancée à grande échelle, la différence concurrentielle | MicroStrategy
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Tendance #5 : Analytique Avancée à grande échelle, la différence concurrentielle

Le data management n’est plus un gage de différenciation. Une Analytique Intégrée à l’ensemble des applications métier, sans latence, utilisée de manière créative représente la prochaine étape de l’entreprise intelligente.

L’optimisme à la française

Quelle entreprise n’a pas adopté aujourd’hui de processus de valorisation de ses données, en tant que capital stratégique ? En France, les signaux sont au vert et les baromètres affichent tous la même prise de conscience pour le potentiel économique des datas collectées. Selon les secteurs, les stratégies mises en œuvre divergent. Ainsi l’industrie collecte massivement de la donnée à travers les objets connectés pour lesquels elle a massivement investi, quand l’assurance et la distribution enrichissent leur information via les données clients et leur site Internet.

Les derniers chiffres montrent de l’optimisme et de la confiance pour les projets datas en cours, au point que plus de la moitié des entreprises interrogées s’estiment prête et mature en matière d’analyse de la donnée.

Ce qui n’empêche pas les dirigeants de souligner que leur entreprise pourrait mieux faire, et ce à plus d’un titre. L’exploitation de la donnée ainsi collectée est freinée par des problématiques de cohérence et de qualité. Ce qui pousse les acteurs à s’interroger sur la valorisation effective de cette information et à rechercher les technologies capables de les aider.

Esprit d’équipe et créativité

En l’occurrence, les budgets sont d’ores et déjà orientés Machine et Deep Learning, ceci afin de remplir des objectifs variés : meilleure connaissance du client, amélioration de la supply chain, détection des fraudes, anticipation des pannes... Mais au-delà de l’introduction de technologies innovantes en entreprise, il reste à opérer une forte sensibilisation des équipes pour des processus qui ne vont pas forcément de soi. C’est d’ailleurs ce qui fera, au moins en partie, la différence demain. Faire de l’analytique à grande échelle implique d’abord que l’ensemble de l’entreprise y consacre de l’attention, dans un cadre qui saura se défaire des limites et des frontières entre les différents métiers. L’analyse avancée de la donnée exige le travail en équipe. Équipe dirigeante, chef de projet, data scientists et data analysts, data engineers, développeurs, métiers du marketing, RH, comptabilité et contrôleurs de gestion… ont tous un rôle à jouer pour faciliter l’intégration des modèles au cœur des applications métiers.

La différence concurrentielle se fera sur l’excellence. Avec l’appui de technologies d’analytique en temps réel et leur intégration contextualisée aux outils des collaborateurs, l’entreprise prend alors une longueur d’avance qui pose les bases d’une véritable maturité analytique. Une excellence qui en outre présente l’avantage de libérer la créativité des collaborateurs dans l’usage qu’ils font de l’information à leur disposition.

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