11.712 Ciencia de datos avanzada con MicroStrategy

  • Duración: 28800 horas
  • Education Passes: Architect Pass, Analyst Pass

Integre los flujos de trabajo de ciencia de datos mediante Python, R y MicroStrategy. Inicie, realice y comunique análisis complejos. Descubra las ventajas de entrelazar las herramientas dedicadas a la ciencia de datos con la Library mstrio de MicroStrategy para alcanzar sus objetivos de ciencia de datos sin problemas. Profundice en los análisis de textos. Explore el aprendizaje profundo y compare distintos modelos al tiempo que optimiza modelos.

Products Covered

  • MicroStrategy Data Mining en MicroStrategy Developer
  • MicroStrategy mstrio para Python y R

Skills Gained

  • Ajuste de la integración de la Library mstrio en Python y R
  • Uso de la plataforma Python con mstrio
  • Uso de la plataforma R con mstrio
  • Exploración del aprendizaje profundo
  • Análisis de conjuntos de datos mediante análisis de regresión y clústeres
  • Uso de Jupyter Notebook
  • Realización de análisis de textos

Topics Covered

  • Mejor compresión con preguntas fundamentales
  • Ciencia de datos con Python y MicroStrategy
  • Ciencia de datos con R y MicroStrategy
  • Análisis de textos
  • Personalización de un script de R
  • Aprendizaje automático y redes neuronales

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Course Type Date/Time Idioma
0000-00-00-00-01 On-demand Multi-language
0000-00-00-00-00 On-demand Multi-language
2020-11-12-00-00 nov 12, 2020 2:00 PM EST English
2020-11-05-30-00 nov 05, 2020 12:30 PM ART Spanish
2020-11-26-30-00 nov 26, 2020 8:30 AM CET French
2020-09-17-30-00 sep 17, 2020 8:30 AM CET English
2020-10-15-00-00 oct 15, 2020 3:00 AM SGT English
2020-11-26-30-00 nov 26, 2020 8:30 AM CET Italian
2020-11-05-30-00 nov 05, 2020 8:30 AM CET German
2020-10-14-30-00 oct 14, 2020 11:30 PM AEST English
2020-10-01-00-00 oct 01, 2020 3:00 PM CST English
2020-10-08-30-00 oct 08, 2020 8:30 AM CET English
2020-11-16-30-00 nov 16, 2020 8:30 AM CET English
2020-11-19-30-00 nov 19, 2020 8:30 AM CET Spanish
2020-11-12-00-00 nov 12, 2020 3:00 PM CST English
2020-11-05-00-00 nov 05, 2020 2:00 PM EST English
2020-09-24-30-00 sep 24, 2020 8:30 AM CET English
2020-09-24-30-00 sep 24, 2020 8:30 AM CET German
2020-12-10-30-00 dic 10, 2020 8:30 AM CET English

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