Enterprise Analytics Solution
Werbeanalysen und Planung
Einzelhändler sind nicht in der Lage, Artikelaffinität genau vorherzusagen, da sie keine wertvollen Kundeneinblicke aus Website-Protokollen, der Einkaufshistorie, Werbeinteraktionen und Kundenproduktfeedback gewinnen können.
Für die meisten Einzelhändler ist die Warenkorbaffinität ein beliebtes Tool für Cross-Promotionen und Marketing. MicroStrategy ermöglicht die Analyse von Kundenmustern mithilfe von Weblogs, Einkaufshistorie und Werbekampagnen, um die Artikelaffinität zu identifizieren und vorherzusagen. Diese wertvollen Einblicke ermöglichen es ihnen, ihre Werbekampagnen und andere Aktivitäten wie z. B. ein Planogramm und die Preisplanung besser zu organisieren. Unabhängig davon, ob es sich um Weblogs, die das Navigationsverhalten von Nutzern verfolgen, oder um die Transaktions- und Loyalitätshistorie aus einer relationalen Datenbank handelt, MicroStrategy kann auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen und diese Informationen ganzheitlich analysieren. Einzelhandels-Weblogs, die in Hadoop-Clustern gespeichert sind, können nahtlos mit anderen Daten, wie z. B. der Einkaufshistorie, Werbeinformationen und selbst Produktfeedback, das Kunden im Store abgeben, kombiniert werden. Einzelhändler können dann Affinitätsartikel und mit diesen in Verbindung stehende Unterkategorien für einen bestimmten Kunden identifizieren. Die Neigung, bestimmte Artikel zu kaufen, kann schnell und einfach über Dashboards oder die Ad-hoc Data Discovery identifiziert werden. Mit dieser sequenziellen Affinitätsanalyse können Einzelhändler spezifische E-Mail-Marketing- oder Live-Online-Empfehlungen mit gebündelten Werbekampagnen zeitgerecht aussenden, die zusätzliche Kunden in den Store bringen und den Umsatz erhöhen. Darüber hinaus können Einzelhändler Echtzeit-Analysefunktionen nutzen, um ihre Werbekampagnen zu optimieren, und ihre Kampagnen zur Erhöhung der Effektivität spontan anpassen.